“Modelos Estadísticos Avanzados: Generalizados y Mixtos” es una nueva propuesta de posgrado de carácter optativo del Doctorado en Gestión Sostenible de los Recursos Naturales y la Maestría en Ciencias Forestales.
El curso será dictado por la Dra. Cecilia Bruno y Dr. Franco Suarez del 24 al 28 de febrero. La modalidad es 100% virtual con encuentros sincrónicos por Meet de 9:00 a 12:00 h y de 14:00 a 17:00 h.
La carga horaria es de 60 horas con 6 créditos para MCF y 4 para DGSRNR. Está destinado a estudiantes de las carreras y profesionales interesados en la temática. La inscripción será por el Sistema autogestión del SIU GUARANI
Contenidos Mínimos: en este curso-taller se prevé generar espacios de trabajo y discusión relacionados a la modelación contemporánea de datos experimentales en el marco de los modelos lineales generalizados y generalizados mixtos. Las tareas de investigación proveniente de estudios observacionales y/o experimentales involucra situaciones donde es difícil utilizar los modelos lineales clásicos del análisis de varianza y regresión porque no se cumplen los supuestos distribucionales como la normalidad. La modelación de datos que surgen de ensayos o estudios observacionales, desde el marco teórico de los modelos lineales generalizados y generalizados mixtos permite trabajar con datos provenientes de variables discretas.
Arancel: $ 60.000, estudiantes del DGSRNR sin costo.
Compartimos un tutorial de cómo inscribirse por el Sistema:
